Porque la grandeza no puede ser planificada. Los mitos de los objetivos
http://picbreeder.org/
Un libro tan interesante que habla de experimentos con algoritmos de IA ,evolución natural,creatividad,arte,objetivos ,cultura entre otros temas.
Estos son los apuntes que he tomado del libro.
Muéstrame cualquier cosa que represente el progreso institucional en América:
puntajes de exámenes escolares, estadísticas de delitos, informes de arrestos,
cualquier cosa que un político pueda ejecutar,
cualquier cosa que alguien pueda conseguir promoción en.
Y tan pronto como invente esa estadística categoría,
cincuenta personas en esa institución estarán trabajando tratando de encontrar una manera de hacer
que parezca que el progreso está ocurriendo cuando en realidad ninguno lo es.
David Simón.
1. De hecho, los objetivos en realidad se convierten en obstáculos para lograrlos,
como los que implican descubrimiento, creatividad, invención o innovación—o incluso
alcanzar la verdadera felicidad. En otras palabras (y aquí está la paradoja),
los mayores logros se vuelven menos probables cuando se convierten en objetivos.
No solo eso, pero esta paradoja lleva a una conclusión muy extraña:
si la paradoja es realmente verdadero, entonces la mejor manera de alcanzar la grandeza, el camino
más verdadero hacia el descubrimiento del "cielo azul"o cumplir una ambición ilimitada,
es no tener ningún objetivo en absoluto.
2.Por ejemplo, la primera computadora fue construida con tubos de vacío,
que son dispositivos que canalizan la corriente eléctrica a través del vacío.Sin embargo,
aquí está la parte extraña: la historia de los tubos de vacío no tiene nada que ver con ordenadores.
Personas como Thomas Edison que originalmente estaban interesadas en el vacío Los tubos investigaban la electricidad,
no la informática. Posteriormente, en 1904, el físico John Ambrose Fleming refinó la tecnología para detectar ondas de radio,
aún sin tener ni idea de construir una computadora. Solo décadas después, los científicos se dieron cuenta por primera vez de que
los tubos de vacío podrían ayudar a construir computadoras, cuando finalmente se inventó el ENIAC.
3. Tal vez entonces todos podamos dedicar más tiempo a lo que importante y menos tiempo para preocuparse por el mito, el mito del objetivo .
4. La vida es lo que te pasa mientras estás ocupado haciendo otros planes.
John Lennon.
5. Crear un mariposa en una imagen a partir de un algoritmo de IA basado en la evolución de las especies
como por ejemplo un caballo rápido nace de las elección natural de caballos rápidos.
De este modo una imagen nace de la selección de otras imágenes hasta llegar a una mariposa o un carro.
Pero a este punto ustedes dirán que tiene que ver los objetivos y algoritmos de IA que crean imágenes
a partir de un sitio web (http://picbreeder.org/),que las personas que crearon estas imágenes inicialmente
nunca pensaron en una mariposa o un carro.Recordemos que el predecesor del coche fue Alien Face.
6. El sistema funciona como un todo porque no tiene un objetivo unificado:
todos está siguiendo sus propios instintos.
Y los usuarios más exitosos de todos son aquellos con mentes abiertas,
que evitan buscar una sola cosa en particular.En otras palabras, los usuarios más exitosos no tienen ningún objetivo.
7. Sí, abandonar los objetivos suele ser la mejor decisión, pero hay una razón para el lo patrón, que es
que los escalones casi nunca se parecen al destino final,ya sea planeado o no. En otras palabras, no importa lo tentador que sea creer en él,
el objetivo distante no puede guiarte hacia sí mismo: es la brújula falsa definitiva.
8.
Queda una falacia a priori o un prejuicio natural, el más profundamente arraigado,tal vez, de todos los que hemos enumerado: un en foque no sólo reinaba supremo en el mundo antiguo,sino que todavía posee un dominio casi indiscutible sobre muchos de las mentes cultivadas,Esto es, que las condiciones de un fenómeno debe, o al menos probablemente lo hará, parecerseal fenómeno en sí.
John Stewart Mill, un sistema de lógica, razonamiento e inductivo.
9.
Te digo: hay que tener todavía el caos dentro de uno mismo, para dar a luz a una estrella bailarina.
Friedrich Nietzsche .
10. Como escribe JN Hooker: Los estudios de algoritmos heurísticos se asemejan más a los eventos de seguimiento que a los esfuerzos científicos.. " Recuerde que la IA es una búsqueda de algoritmos que buscan, una "metabúsqueda". Entonces con esta "metabúsqueda" en mente, probablemente no sea una buena idea rechazar siempre nuevos ideas simplemente porque su desempeño no es impresionante.